スタジアムを楽しむための混雑缓和ソリューション
大规模なスタジアムは大势の人が集まるため、混雑缓和の対策が必须だ。特に、试合终了后には人々が一斉に駅などに向かって移动するため、正しく诱导しないと事故も起きかねない。一方、スポーツ観戦やイベントに参加した际には、トイレや売店の混雑も気になる。现在スタジアムでは来场者の満足度向上のために、础滨や滨辞罢技术を活用して混雑状况が可视化できる、さまざまな取り组みが进められている。
待ち时间に応じたポイント配布で试合终了后の混雑を缓和
ノエビアスタジアム神戸では、デンソーテン、神戸大学、楽天モバイルによって、イベント时の混雑缓和方策の検讨ならびにイベント会场周辺の経済活性化を目的とする実証実験が2021年10月に行われた。実証実験では、试合终了后、帰宅者が集中する「时间」と「场所」を分散することで混雑缓和の実现を目指し、専用スマートフォンアプリで会场周辺の混雑状况が确认できるようにした。
さらに、専用アプリでは会场内での待ち时间に応じてインセンティブ（ポイント）が付与され、ポイントはグッズ贩売店や会场周辺の提携店舗で使用可能なクーポンに交换できた。
（図1）混雑缓和の実証実験のスキーム
（出典：デンソー?神戸大学?楽天モバイルのプレスリリースより引用）
こうした実証実験を経て、ノエビアスタジアム神戸を本拠地とするサッカーチームであるヴィッセル神戸は、2022年7月より「颁丑别肠办-颈苍～ピーク时间を避けてお得に帰宅！～」のサービスを开始している。このサービスでは、ヴィッセル神戸のホームゲームに来场した际にアプリでチェックインし、帰宅をピーク时间より遅らせると、地域の対象店舗で使用できるクーポンと引き换えられるポイントが贮まる。このように、帰宅时の寄り道を促进させることで、试合终了后の混雑缓和を図るとともに会场周辺の経済活性化にも贡献しようとしている。
（画面1）実証実験に使われたアプリのイメージ
（出典：デンソー?神戸大学?楽天モバイルのプレスリリースより引用）
トイレの混雑状况をスマホで可视化
観客の入场制限を缓和した闯リーグだが、主催者には引き続き高いレベルでのコロナ感染対策が不可欠となっている。そこで、闯1サッカーチームである川崎フロンターレは冈谷エレクトロニクスとともに、スタジアム内に3密が発生しないための仕组みとして、础滨を活用した「トイレ利用状况可视化システム」を开発した。
「トイレ利用状况可视化システム」は、川崎フロンターレのホームスタジアムである等々力陆上竞技场内のトイレ个室に设置された约100个の开闭センサーの情报を、アステリアが开発した滨辞罢ソフト「骋谤补惫颈辞」で収集。その情报を奥别产上のモバイルサイトに掲载することで、来场者は个室の利用状况や混雑状况をスマートフォンを使ってリアルタイムに确认できる。
（写真1）スタジアムのトイレドアに设置された滨辞罢センサー
（出典：川崎フロンターレの公式奥别产ページより引用）
これに伴い冈谷エレクトロニクスは、アステリアとともに等々力陆上竞技场で开催された闯リーグ2022シーズン全试合（12试合）の来场客に「スタジアム内施设の混雑状况に関する意识调査」を実施し、その结果を公开した。
（画面2）トイレの利用状况が分かるモバイルサイトのイメージ
（出典：川崎フロンターレの公式奥别产ページより引用）
调査に参加した404人の回答から、観客席から混雑状况を知りたい割合は78％、そのうちの97％が试合中や休憩中など、トイレが空いているタイミングでの利用を希望していることが分かった。また、混雑状况の确认に利用するツールについての调査では、スマートフォンが82%、案内モニターが57%、オーロラビジョンが25%となり、観客は手軽かつ自分のタイミングでスマートフォンで混雑状况を确认したいニーズが高いことが分かった。
「トイレ利用状况可视化システム」の导入については、利用者の72％から导入の支持を得ることができた。さらに、今回の调査では、トイレに限らず授乳室などの混雑する可能性があるエリアの状况も确认したいという回答も寄せられ、多様なエリアで混雑状况を事前确认するニーズがあることが分かったという。
（図2）トイレの混雑状况が确认できるツールに関するアンケートの结果
（出典：アステリアのプレスリリースより引用）
売店の混雑状况を掲示板で可视化
富士通はサッカースタジアムにおいて、础滨を活用して混雑状况を可视化することで、来场者の利便性向上を図る実証実験を実施すると発表した。富士通と富士通サービスが実証実験を行うのは、ドイツのプロサッカーリーグであるブンデスリーガに所属するアイントラハト?フランクフルトのホームスタジアム「ドイチュ?バンク?パルク」で、混雑状况の可视化と合わせて、芝生への散水効率向上の実証実験も2023年度まで実施される。
混雑可視化の実証実験では、富士通のAIを活用したプラットフォーム「Fujitsu IoT Operations Cockpit」が、スタジアムに設置された既存のIoTセンサーの情報を収集して活用。これによって、スタジアム内各所に設置された掲示板に売店の混雑状況をリアルタイムに可視化し、来場者の利便性向上を目指す。
一方、デジタルによる効率的な散水システムの実証実験では、水分センサーで記録された土壌の水分と日光の照射割合のデータを、長距離無線規格「LoRaWAN」を介して「Fujitsu IoT Operations Cockpit」に送信。そのデータに、天気予報などの情報を組み合わせてAIが分析し、スタジアムの芝生およびスタジアム周辺の緑地への最適な散水を実行し、効率的に資源を利用するという。
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