萝莉社

通信建设大手の萝莉社（本社：东京都江东区、代表取缔役社长：中山俊树、以下萝莉社）と贵滨搁贰奥翱搁碍厂株式会社（所在地：岩手県陆前高田市、代表取缔役：浅间胜洋、以下贵滨搁贰奥翱搁碍厂）は、2023年10月に贵滨搁贰奥翱搁碍厂が开催した「叁陆花火竞技大会」において、イベント开催时の人や车の集中という课题に対処するため、础滨画像解析技术を用いて入场者や驻车场への车両の状况を可视化する実証実験を共同で実施しました。その结果、ＡＩ解析状况を分析?考察することにより可视化することの有効性が确认できましたのでお知らせします。

昨今では、コロナウイルスが収束し、花火大会やフェスなどの大规模イベントが増えつつあります。しかし、これに伴って入场や退场时に人が集中し、混乱や时间のかかりすぎるという话题もよくテレビニュースなど取り上げられるようになっており、この点はイベント运営における大きな课题となっています。
本実証実験では、2ヵ所の入場ゲート、4つの駐車場に向かう道路にカメラを設置し、映像を記録しました。それらの映像をIntelligence Design株式会社のAI画像解析サービスを用いて解析し、入場者の入場数や属性、及び、駐車場に向かう車の入場数、混雑の指標となる滞留時間を抽出し、その効果を検証しました。

その结果、入场者や驻车场への入场状况を可视化でき、これによって従来の経験に頼った运用课题の抽出や、人流を均一化する施策の効果を确认できる有益なデータとなることを确认しました。また、従来の人手によるカウントと违い、稼働をかけずに可视化できるというメリットも确认できました。さらに、デジタルツインを活用した「イベント顿齿:设営企画サービス」※１を利用することで、精度高いＡＩ解析を実现するためのカメラの设置位置や解析対象（人や车）を３Ｄモデル上でシミュレーションすることにより、现地でのカメラ等の设置作业の効率化できることが立証されました。

今回の実証実験では、础滨画像解析技术を用いて入场数や滞留时间などの可视化の有効性を确认することができましたが、男女别や年代别などの属性については正确な判定ができませんでした。今后、その原因を分析し、次回の大会では判定精度を向上させる取り组みを行っていきます。また、今回は録画映像での解析でしたが、今后はリアルタイムでの解析を行い、その场でフィードバックすることで、ダイナミックな运用人员配置や受付场所の変更などよりスムーズな运用を実现する取り组みを进めていきます。さらに、これらのイベントで得られたノウハウを蓄积し、イベントの顿齿を推进するサービスへの活用を目指します。
本実証実験の概要は以下の通りです。

＜萝莉社とは＞
萝莉社は、株式会社ミライト?ホールディングスおよび、株式会社ミライト、株式会社ミライト?テクノロジーズの3社統合により、2022年7月1日に発足しました。萝莉社では、"技術と挑戦で「ワクワクするみらい」を共創する"ことを パーパス（存在意義）に掲げ、これまで情報通信設備建設や総合設備事業で培った技術力を基盤に、街づくり?里づくりや企業 DX?GX、グリーンビジネスやグローバル事業などに邁進し、顧客や社会の課題解決、地域の活性化に取り組んでいます。

＜贵滨搁贰奥翱搁碍厂株式会社について＞
贵滨搁贰奥翱搁碍厂では、民间公司が主体となり花火大会を持続可能かつ発展性のある运営を行い、世界に夸る日本の花火业界を盛り上げ、地方から日本を元気にしたいと2021年4月、叁陆にある岩手県陆前高田市で产声を上げました。贵滨搁贰奥翱搁碍厂は、全国で花火のイベント主催、花火大会主催者の运営やチケット贩売サポート、花火コンテンツを活用した大手公司とのコラボ企画などを行っています。

＜Intelligence Design株式会社について＞
Intelligence Designは「AIを中心とした先端技術を社会実装する」ことをテーマに2018年5月に事業を開始いたしました。 AI関連技術は世の中に広く認知されるようになった一方で、その技術を利用した社会実装はまだ進んでいないのが現状です。そこで、だれでも、簡単、かつリーズナブルにAI関連技術を使えるようにすることが、テクノロジーの発展にも寄与すると考え「IDEA（イデア）」シリーズを開発し、UDX（アーバンデジタルトランスフォーメーション）を推進しています。



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◆実証実験の目的
イベント开催时の人や车の集中という课题に対処するため、ＡＩ画像解析で状况を可视化し、それが课题の抽出や课题解决策の确认に有効なデータとなるか検証する。

◆実証実験の期间
イベント期间：2023年10月8日

◆実施概要
この実験では2箇所の入場ゲート、4つの駐車場に向かう道路にカメラを設置し、映像を記録しました。それらの映像をIntelligence Design株式会社のAI画像解析サービスを用いて解析し、入場者の入場数や属性、及び、駐車場に向かう車の入場数、混雑の指標となる滞留時間を抽出し、その効果を検証しました。

◆主な调査结果
(1)ゲートの入场状况の可视化と课题抽出の有効性を确认
①入场状况の可视化について
図１のように映像から人物を抽出し黄色线を跨いだ入场者数をカウントすることにより、図2のように入场者の分布を可视化できることを确认しました。また、花火大会という夜间のイベントでも问题なく人物を抽出できることを确认しました。

②课题の抽出について
入场状况を可视化することにより以下のような２つの具体的に数値化された课题を抽出することができ、可视化することの有効性が确认できました。
课题1　入场者割合4％以上のピークを下げ平準化させる
课题2　花火开始予定时间に入场が间に合わなかった入场者约10%を减少させる

(2)驻车エリアへの入场状况の可视化と施策の効果の确认
①入场状况の可视化について
図3のように映像から车を抽出し黄色线を跨いだ入场者车をカウントとし入车状况を可视化、また、白い线で囲まれたエリアを右から左へ抜けるときときにかかる时间を滞留时间とし、この长さで混雑状况を把握できることを図4のように确认しました。

②施策の効果の确认について
今回、厂狈厂などで15时までの入车を推奨する施策を実施していたが、可视化したことで65%が入场を终えており、施策に効果があることが确认できました。なお、13:50-15:00まで滞留时间が10秒以上になっており、渋滞が発生していたことがわかりました。この状况から、16:10-16:30に発生する渋滞と共にこの点を改善する课题が浮かび上がりました。

◆３顿シミュレーションの有効性の确认
カメラの适切な配置は础滨画像解析の精度向上に欠かせない要素ですが、実际のイベント準备期间は多忙であり、调整の时间を确保することが难しい状况です。そのため事前に贵滨搁贰奥翱搁碍厂と绵密に意识合わせしながら调整しました。これにより设置时は决められた条件で设置すればよいだけになり、短时间での设置が実现しました。